Intelligente Datenanalyse - Forschung und praktische Anwendung in der Industrie

  • Autor:

    Dr. Martin Spott; Intelligent Systems Research Centre, BT (British Telecom)

  • Datum: 13.07.2009
  • Beschreibung:
    In immer zunehmendem Maße werden in der Industrie Daten über Kunden und interne
    Geschäftsprozesse gesammelt. Solche Daten können zum Beispiel benutzt werden,
    um Geschäftsprozesse zu analysieren und zu verbessern oder um Kundenverhalten zu verstehen.

    Im Vortrag werden Anwendungen Intelligenter Datenanalyse in der British Telecom vorgestellt.
    Neben den eigentlichen Problemstellungen und Lösungen beleuchten wir dabei praktische
    Probleme bei der Durchführung, die von heterogenen Datenquellen über mangelnde
    Datenqualität bis hin zu Effizienzproblemen bei der Verarbeitung in Echtzeit und deren Folgen reichen.

    Schließlich präsentieren wir Forschungsergebnisse im Bereich temporaler Datenanalyse.
    Wir zeigen hier zunächst, wie man den Faktor Zeit benutzen kann, um die Relevanz gefundener
    Muster zu bewerten und redundante Muster zu identifizieren. Maße wie Support und Konfidenz
    von Assoziationsregeln werden über der Zeit betrachtet und diese Zeitreihen hinsichtlich der
    Auffälligkeit von Trends analysiert. Wir stellen außerdem einen allgemeinen Ansatz vor,
    um Modelle wie Entscheidungsbäume im Kontext sich ändernder Daten vorherzusagen.

    Zeit:
    Montag, 13.07.09, 17:30 Uhr

    Ort:
    Informatik-Hauptgebäude (50.34), HS -101 (UG), Am Fasanengarten 5, 76131 Karlsruhe