Inhalt
- Definition und grundlegende Eigenschaften von Echtzeitsystemen
- Grundlagen und Methoden der Systemmodellierung
- Formale Modellierung von kontinuierlichen Echtzeitsystemen (lineare und nichtlineare Systeme)
- Messen, Steuern und Regeln in Echtzeitsystemen
- Kontinuierliche Produktionssysteme: Klassifizierung, Eigenschaften, Betriebserfordernisse (Fehlertoleranz, Sicherheit, zugehörige Standards und Normen)
- Fallstudien „lineare Produktionssysteme“: Ofenregelung, Gasmischprozesse (Stahlindustrie)
- Fallstudien „nichtlineare Produktionssysteme“: Glasziehprozess, Klimaregelung, adaptive Werkzeuge
Lernziele
- Studierende haben fundiertes Wissen in der Modellierung kontinuierlicher Echtzeitsysteme.
- Studierende beherrschen die systemtechnischen Grundfunktionen „Messen, Steuern, Regeln“ in kontinuierlichen Produktionssystemen.
- Studierende sind - über die Fallstudien - in der Lage, praktische Einsatzmöglichkeiten von digitalen Verarbeitungsmethoden und -komponenten in kontinuierlichen Produktionssytemen zu beurteilen und zu konzipieren.
Literatur
Weiterführende Literatur
- Heinz Unbehauen: Regelungstechnik I: Klassische Verfahren zur Analyse und Synthese linearer kontinuierlicher Regelsysteme, Fuzzy-Regelsysteme; Vieweg 2007