KI: Starkes Signal an die Bundesregierung

Herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler haben sieben Empfehlungen an die Bundesregierung gerichtet.

Beim Gipfeltreffen der Humboldt-Professorinnen und Professoren im Bereich KI vergangene Woche in Aachen erarbeiteten die Spitzenforscherinnen und -forscher Empfehlungen zur Künstlichen Intelligenz. Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) war mit dem Humboldt-Professor André Platzer dort vertreten. 

Die Alexander von Humboldt-Professur, Deutschlands höchstdotierter internationaler Forschungspreis, ist mit jeweils bis zu fünf Millionen Euro ausgestattet. Mit ihr zeichnet die Alexander von Humboldt-Stiftung weltweit führende und bisher im Ausland tätige Forscherinnen und Forscher aller Disziplinen aus. Sie sollen langfristig zukunftsweisende Forschung an deutschen Hochschulen betreiben. Das Preisgeld ist für die ersten fünf Jahre Forschung in Deutschland bestimmt. Finanziert wird die Auszeichnung vom Bundesministerium für Bildung und Forschung. Die Humboldt-Professur eröffnet deutschen Hochschulen die Chance, internationale Spitzenforscher und -forscherinnen zu gewinnen und ihr eigenes Profil im weltweiten Wettbewerb zu stärken. Mit dem Preis ist die Verpflichtung verbunden, den neuen Humboldt-Professoren und -Professorinnen eine langfristige Perspektive für ihre Forschungen in Deutschland zu bieten. Die Alexander von Humboldt-Professuren für Künstliche Intelligenz sind ein wesentlicher Bestandteil der KI-Strategie der Bundesrepublik Deutschland.

Sieben Empfehlungen zur Künstlichen Intelligenz (KI) an die Deutsche Bundesregierung

Die folgenden Empfehlungen wurden während des Gipfeltreffens der Alexander von Humboldt-Professor*innen im Bereich KI, das unter der Schirmherrschaft der Alexander von Humboldt-Stiftung am 27. und 28. September 2023 in Aachen stattfand, erarbeitet und von den anwesenden Professor*innen einstimmig verabschiedet.

1. Finanzielle Förderung der KI-Forschung in Deutschland auf der Basis einer breiten Sichtweise auf die Künstliche Intelligenz, die auch relevante nicht-technische Disziplinen (z.B. Kognitionswissenschaften, Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften, Ethik) einschließt.
2. Sicherstellung der für unsere Wirtschaft und Gesellschaft essentiellen technologischen Unabhängigkeit im Bereich KI. Das Erreichen dieses Ziels wird sehr umfangreiche Investitionen auf nationaler und EU-Ebene erfordern. Diese Ausgaben sollten den Investitionen in den USA und China entsprechen.
3. Förderung großer, dedizierter KI-Rechen- und Datenzentren als kritische Komponente nachhaltiger, KI-basierter Innovation. Die einfache Erweiterung bestehender High- Performance-Computing-Infrastruktur ist in diesem Zusammenhang nicht als tragfähige Lösung anzusehen, da die Anforderungen an den Aufbau und den Betrieb sich deutlich unterscheiden.
4. Fortsetzung der Finanzierung von Alexander von Humboldt-Professuren für Künstliche Intelligenz; dabei sollte sichergestellt werden, dass eine größere Vielfalt an Kandidat*innen, insbesondere Nicht-Deutsche, vorgeschlagen werden und die Professur antreten.
5. Finanzierung von zusätzlichen ERC-Forschungsvorhaben. Es gibt jedes Jahr eine Reihe von KI-bezogenen ERC-Forschungsanträgen, die im hochwertigen ERC-Evaluierungsverfahren als förderungswürdig ("über dem Schwellenwert") bewertet wurden, aber aus Budgetgründen nicht gefördert werden. Wir schlagen vor, diese Anträge unbürokratisch und schnell aus nationalen Mitteln zu fördern, unter der Bedingung, dass die Mittel innerhalb einer deutschen Forschungseinrichtung ausgegeben werden.
6. Schaffung von Strukturen, die sicherstellen, dass die Maßnahmen und Strategien der Regierung im Bereich KI von einer größeren Anzahl von Forschenden aus der KI beeinflusst werden (z.B. durch Etablierung eines neu eingerichteten ständigen Ausschusses oder Beirats) und effizient umgesetzt werden. Diese Strukturen sollten auf einer hohen Regierungsebene angesiedelt sein (Minister*in oder Staatssekretär*in), um ausreichend entscheidungs-, handlungs- und reaktionsfähig zu sein.
7. Beratung der Bundesregierung durch die Alexander von Humboldt-Professor*innen für KI (z.B. zur effizienten und effektiven Strukturierung der KI-Förderung). Diese Gruppe von Spitzenwissenschaftler*innen verfügt über weltweit führende Expertise im Bereich KI und zusätzlich über eine durch langjährige Erfahrung im Ausland geprägte, breite Erfahrung. Wir stehen bereit!

Diese 19 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler haben die Empfehlungen erarbeitet und unterschrieben:
Prof. Dr. Wil van der Aalst (Alexander von Humboldt-Professor für Prozess- und Datenwissenschaft, RWTH Aachen), Prof. Dr. Oliver Brock (Alexander von Humboldt-Professor für Robotik, Technische Universität Berlin), Prof. Dr. Samarjit Chakraborty (Alexander von Humboldt-Professor für Sustainable Computing (designiert), Universität Passau), Prof. Dr. Peter Dayan (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz und Neurowissenschaft, Universität Tübingen und Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik), Prof. Dr. Hector Geffner (Alexander von Humboldt-Professor für Grundlagen des Maschinelles Lernen und der Deduktion, RWTH Aachen), Prof. Dr. Holger Hoos (Alexander von Humboldt-Professor für Methodik der Künstlichen Intelligenz, RWTH Aachen), Prof. Dr. Stefanie Jegelka (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz, Technische Universität München), Prof. Dr. Yaochu Jin (Alexander von Humboldt-Professor für Natur-inspirierte Künstliche Intelligenz, Universität Bielefeld), Prof. Dr. Vincent C. Müller (Alexander von Humboldt-Professor für Theorie und Ethik der Künstlichen Intelligenz, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg), Prof. Dr. Sayan Mukherjee (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz, Universität Leipzig und Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften), Prof. Dr. André Platzer (Alexander von Humboldt-Professor für Logik Autonomer Dynamischer Systeme, Karlsruher Institut für Technologie), Prof. Dr. Marcus Rohrbach (Alexander von Humboldt-Professor für Multimodale Zuverlässige Künstliche Intelligenz, Technische Universität Darmstadt), Prof. Dr. Daniel Rückert (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz in der Medizin, Technische Universität München), Prof. Dr. Angela Schoellig (Alexander von Humboldt-Professor für Robotik und Künstliche Intelligenz, Technische Universität München), Prof. Dr. Suvrit Sra (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz, Technische Universität München), Prof. Dr. Radu Timofte (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz und Computer Vision, Julius-Maximilians-Universität Würzburg), Prof. Dr. Heike Vallery (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz in der Regelungstechnik, RWTH Aachen), Prof. Dr. Ingmar Weber (Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz und Societal Computing, Universität des Saarlandes), Prof. Dr. Aimee van Wynsberghe (Alexander von Humboldt-Professor für Angewandte Ethik der Künstlichen Intelligenz, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn), Prof. Dr. Angela Yu (Alexander von Humboldt-Professor für Computerbasierte und Kognitive Neurowissenschaften, Technische Universität Darmstadt).