Grundlagenforschung in der Robotik ausgezeichnet
Dr. Ge Li aus der Forschungsgruppe Autonome Lernende Roboter (ALR) an der KIT-Fakultät für Informatik ist mit dem Outstanding Doctoral Thesis Award 2026 des Robot Institute Germany (RIG) ausgezeichnet worden. Seine Dissertation mit dem Titel „Unified Movement Primitives and Advanced Reinforcement Learning for Efficient Robotic Skill Learning“ untersucht klassische Methoden des Roboterlernens und liefert neue Ansätze zur Darstellung von Aktionssequenzen sowie zum Reinforcement Learning auf Basis von Aktionstrajektorien. Die Auszeichnung wurde ihm im Rahmen der German Robotics Conference in Köln im Beisein seiner Betreuer Prof. Gerhard Neumann und Prof. Rudi Lioutikov verliehen.
Mit dem RIG Outstanding Doctoral Thesis Award würdigt das Robotics Institute Germany Dissertationen, die neue wissenschaftliche Grundlagen für die Robotik schaffen und das Fachgebiet nachhaltig voranbringen.
„Die deutsche Robotik-Forschungsgemeinschaft hat ihre Stärke unter Beweis gestellt: Für den erstmals vergebenen Preis wurden 27 herausragende Doktorandinnen und Doktoranden nominiert. Die internationale Auswahlkommission hatte die ebenso anspruchsvolle wie erfreuliche Aufgabe, die Gewinner und Finalisten aus einem sehr starken Teilnehmerfeld auszuwählen”, erklärte Prof. Dr. Katherine J. Kuchenbecker, Direktorin am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) und verantwortlich für diese Auszeichnung.
Das Robotics Institute Germany (RIG) ist eine Initiative, die seit 2024 vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) mit insgesamt 20 Millionen Euro über vier Jahre gefördert wird. Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein zentraler Partner im RIG-Verbund. Insgesamt gehören dem RIG 14 führende Universitäten und Forschungseinrichtungen in Deutschland sowie über 20 assoziierte Partner an. Ziel der Initiative ist es, zentrale Robotikstandorte zu vernetzen, die internationale Sichtbarkeit zu erhöhen, Talente zu gewinnen und den Fortschritt in der KI-gestützten Robotik entscheidend voranzutreiben.