Neben einem Rückblick auf das vergangene Semester freuen wir uns besonders auf die Antrittsvorlesungen von Prof. Dr. Nadja Klein und Prof. Dr. Henning Meyerhenke, beide neben der Fakultät auch am Scientific Computing Center beheimatet.

 

Prof. Dr. Nadja Klein entwickelt neuartige probabilistische Methoden und daten-effiziente Modelle an der Schnittstelle von Bayesianischer Statistik und maschinellem Lernen, welche es unter anderem ermöglichen, Unsicherheiten zu quantifizieren und Vorwissen einzubringen. Prof. Dr. Henning Meyerhenke steht für algorithmische Effizienz und Parallelität, wobei er sich überwiegend auf graphenbasierte Methoden (z.B. die Analyse großer Netzwerke) konzentriert.

Gemeinsam ist beiden das Ziel, skalierbare Methoden für große Datenmengen zu entwickeln – aus unterschiedlichen, aber komplementären Perspektiven.

 

Im Anschluss wird es wie immer die Gelegenheit zu fachlichem und persönlichen Austausch geben.