Stellenangebote

Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft im Bereich „Menschzentrierte KI-basierte Informationssysteme in Unternehmen
Vollzeit

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung und wissenschaftlich fundierte Evaluation innovativer Lösungsansätze für die menschzentrierte Entwicklung, Einführung und kontinuierliche Anpassung von KI-basierten Informationssystemen in Unternehmen auf Basis realer Anwendungsszenarien und -daten in enger Kooperation mit Partnerunternehmen
• Koordination, Verantwortung und Umsetzung der Öffentlichkeitsarbeit sowie der Transferaktivitäten des Projektes „MenschKI!"
• Repräsentation des Projektes und des UIG e.V. auf thematisch relevanten Veranstaltungen im Umfeld von Mensch-/Nutzerzentrierung und Künstliche Intelligenz
• Mitarbeit in der Lehre in den Bachelor- und Master-Studiengängen Wirtschaftsingenieurwesen und Wirtschaftsinformatik

Persönliche Qualifikation

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium mit fachlichem Schwerpunkt in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder angrenzenden Gebieten
• Sie verfügen über eine ausgeprägte Textsicherheit, überzeugen mit einem guten sprachlichen Ausdrucksvermögen und können vor allem komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen und auf den Punkt bringen
• Sie haben Interesse daran, wissenschaftliche Inhalte allgemeinverständlich für Wirtschaft und Gesellschaft aufzubereiten
• Sie sind kreativ, haben ein ausgeprägtes Organisationstalent und eine große Einsatzbereitschaft
• Sie haben sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sie haben Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python) bzw. das Interesse sich tiefer in technische Fragestellungen einzuarbeiten

Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik oder Elektrotechnik

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Sie sind für die wissenschaftliche Erforschung und Implementierung von KI-basierten Verfahren zur Detektion, Verfolgung und Klassifikation von Ersatzbrennstoffpartikeln während der Verbrennung in Drehrohröfen unter Oxyfuel-Bedingungen, auf Basis eines plenoptischen Kamerasystems zuständig. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben:

• Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungsverfahren zur 2D- und 3D-Detektion der Partikel
• Erforschung neuer Klassifikationsverfahren auf Basis von Flug-, Zünd- und Abbrandeigenschaften unter Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz
• Abgleich, Anpassung und Weiterentwicklung von Verfahren aus einem vorangegangenen Projekt für den erweiterten Anwendungsbereich
• Analyse und Ableitung von Ergebnissen zum Verbrennungsverhalten von Partikelgemischen unter konventionellen und Oxyfuel-Bedingungen
• Validierung der entwickelten Verfahren und Ergebnisse durch experimentelle Messungen, insbesondere unter Einsatz des plenoptischen Kamerasystems sowie begleitender Messtechnik
• Aufbereitung und Präsentation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über:

• ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik und Elektrotechnik
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Bildbearbeitung und im Bereich maschinelles Lernen, Python sowie Matlab
•  Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift
  

Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft
Wissensgraphen und generative KI für agentische web-basierte Systeme

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Die Forschungsgruppe Web Science erforscht Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung, insbesondere die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, Generative KI, Neurosymbolische KI und Web-Architektur.

Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Erforschung von Methoden für web-basierte agentische KI-Systeme. Hierzu zählt die Analyse von Protokollen wie HTTP, Solid, MCP und A2A, der Repräsentation von Wissen in Wissensgraphen, dem Zusammenspiel von großen Sprachmodellen (LLMs) und Wissensgraphen neben der Fähigkeit zur Orchestrierung von Agenten. Diese Arbeit soll im Rahmen von Drittmittelprojekten durchgeführt werden.

Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.

Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über eine abgeschlossene Hoschulbildung (Master) der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen vertiefte Erfahrungen in:

• Wissensgraphen / semantischen Technologien, insbesondere Resource Description Framework (RDF); alternativ logik-basierter Wissensrepräsentation

und haben darüberhinaus Kenntnisse in einigen der folgenden Punkte:

• Web-Architektur (HTTP, REST, …)
• Solid-Protokollfamilie
• Große Sprachmodelle (LLMs)
• Agentische KI-Protokolle (MCP, A2A, …)
• Identitäten, Sicherheit, Privatheit und Kryptographie für das Web
• Retrieval-augmented generation (RAG)

Sehr von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.