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Doktorandin / Doktorand, Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft
- Teilzeit mit 75%

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Das Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing am renommierten Karlsruher Institut für Technologie (KIT) sucht für den Forschungsbereich „Digital Marketing“, unter der Leitung von Prof. Dr. Ann-Kristin Kupfer, bis zu zwei Doktoranden / wissenschaftliche Mitarbeitende.

Wir sind ein frisch gegründeter Lehrstuhl, der sich durch eine starke Begeisterung für die Schnittstelle von Marketing und Technologie auszeichnet. Dabei fasziniert uns insbesondere der Einfluss neuer Technologien auf das Konsumentenverhalten und die daraus ableitbaren Implikationen für das Management. Diese Schnittstelle bildet daher den inhaltlichen Kern unserer Forschungs- und Lehrtätigkeiten.

Ihre Aufgabengebiete:

  • Forschung
    Mit dem Ziel Ihrer zügigen Promotion führen Sie hochrangige Forschungsprojekte durch. Zu den möglichen Themengebieten zählen u.a. die Erforschung virtueller Realitäten, die Auswirkungen sozialer Medien und die Konsumentenpsychologie in Bezug auf Technologienutzung. Die Forschungsprojekte sind dabei interdisziplinär, international und praxisorientiert.
  • Lehre
    Im Bereich der Lehre werden Sie mit der Durchführung von Lehrveranstaltungen zu den Themen Digital Marketing, Branding und Media Management betraut.

Bei Ihrer Arbeit werden Sie individuell in enger Zusammenarbeit betreut und persönlich gefördert, wobei Sie über viel Autonomie, Flexibilität und die Möglichkeit zur Mitgestaltung verfügen.

Persönliche Qualifikation

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in einem für die Stelle relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaft, Psychologie, Statistik oder Informatik)
  • Spaß an Forschung und Interesse an der Schnittstelle von Marketing und Technologie
  • Analytisches Denkvermögen und fundierte Kenntnisse der quantitativen Datenanalyse
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Engagement, Aufgeschlossenheit und Teamorientierung

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

 

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Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft, Fachrichtung Ingenieurswissenschaften oder Informatik

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit befassen Sie sich mit folgenden Aufgabenschwerpunkten:

  • Sie entwickeln Methoden zur Bildanalyse (Klassifikation, Segmentierung und Objekttracking) in der Biologie und Biomedizin (Schwerpunkt: robuste und adaptierbare Deep-Learning-Methoden inkl. Modellmonitoring) sowie zur Datenfusion von Bilddaten, Zeitreihen und Metadaten
  • Implementierung der Methoden in Python und Integration in Workflows von robotergestützten High-Throughput-Verfahren
  • Anwendung der entwickelten Methoden in enger Zusammenarbeit mit Arbeitsgruppen im EU-Projekt TOXBOX
  • Unterstützung der Projektkoordination im EU-Projekt TOXBOX
  • Mitarbeit bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen und Tagungen

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Diplom (Uni)) der Fachrichtung Ingenieurswissenschaften, Informatik, Bioinformatik oder Physik mit ersten Erfahrungen in Deep Learning und in der Anwendung auf biomedizinische Daten. Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python und in Deep Learning Frameworks wie PyTorch runden Ihr Profil ab.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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Doktorandinnen / Doktoranden und Postdoktorandinnen / Postdoktoranden (w/m/d) in den Bereichen datengetriebene Simulation und digitale Zwillinge

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

In der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB sind mehrere wissenschaftliche Stellen zu besetzen. Wir forschen auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Weiterentwicklung digitaler Zwillinge. Unser Ziel ist es, Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungsmetriken in cyber-physischen Systemen wie Energie- und intelligenten Fertigungssystemen zu verbessern. Wir streben danach, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung digitaler Zwillinge und die Verbesserung des Systems integrieren.

Einige der Positionen werden mit unseren durch das Horizon Europe-Programm finanzierten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden sein. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Erforschung und Weiterentwicklung von Digital Twins im Bereich der Fertigung konzentrieren.

Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung wegweisender Forschung in datengetriebener Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Zusätzlich zu Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Durchführung von Lehrveranstaltungen unserer Forschungsgruppe teilnehmen sowie administrative Aufgaben übernehmen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von wesentlicher Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zum wissenschaftlichen Fortschritt und zur Innovation an vorderster Front datengesteuerter Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.

Wenn Sie sich gerne in unserem Wissenschaftsumfeld einbringen wollen, freuen wir uns sehr über Ihre Bewerbung.

Bitte lassen Sie uns Ihren Lebenslauf, Zeugnisse, eine Kopie Ihrer Masterarbeit, die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie erläutern, wie sich Ihre Forschungsinteressen mit der Position decken, zukommen.

Persönliche Qualifikation

Für Doktorandinnen / Doktoranden:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in den Bereichen Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlich.
  • Interesse an der Arbeit mit datengetriebenen Ansätzen, formalen Methoden, Modellierung und Simulation.
  • Starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau.
  • Gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen sowie gute Beherrschung der englischen Sprache.

Für Postdoktorandinnen / Postdoktoranden:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) und Promotion in den Bereichen Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlich.
  • Einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze.
  • Starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau.
  • Erfahrungen in der Lehre, im Verfassen von Projektanträgen, in der Modellierung und Simulation.
  • Gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen sowie gute Beherrschung der englischen Sprache.

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

 

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Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Thema Dezentrale Datenökosysteme

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Erforschung von Methoden für dezentrale Datenökosysteme basierend auf der Web-Architektur, Linked Data, und der Solid-Protokollfamilie. In MANDAT bearbeiten wir einen Anwendungsfall aus dem Bereich der Finanzdienstleistungen. Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.

Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Persönliche Qualifikation

  • Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen.
  • Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in:
    • Wissensgraphen / semantischen Technologien
    • Web-Architektur
    • Datenmanagement
  • Zudem haben Sie Interesse an einige der folgenden Themen:
    • Datentreuhänder
    • Finanzdienstleistungen
    • Rechtliche Aspekte der Datenverarbeitung (DSGVO, Data Act, …)
    • Agentensysteme
    • Web-Entwicklung
    • Identitäten
    • Kryptographie
  • Von Vorteil sind Programmiererfahrungen.
  • Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

 

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Doktorandin / Doktorand (w/m/d) im Bereich Wirtschaftsinformatik
in Kooperation mit der CAS Software AG

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Open Science zielt darauf ab, Wissenschaft offener und transparenter zu machen. Dies umfasst sowohl etablierte Praktiken wie Open Access, Open Source und Open Data, als auch die Intensivierung der Zusammenarbeit mit Bürger:innen in der Forschung (Citizen Science). Innovative Ansätze zur Steigerung von Transparenz und Offenheit gewinnen nicht nur in der Wissenschaft, sondern ganz grundsätzlich in Wirtschaft und Gesellschaft an Bedeutung.

Dein Gestaltungsspielraum

  • Aufbauend auf der existierenden KIT Digital Citizen Science Plattform http://wir-forschen.digital/ wirkst du an dem KIT Future Field Projekt „Decision-Making in Hybrid Adaptive Systems for Better Work and Life – An Open Science Approach“ im Rahmen der Exzellenzinitiative zur Konzeption und Bereitstellung einer Open Science Plattform unter Verwendung von Produkten der CAS Software AG mit.
  • Du erarbeitest wissenschaftlich fundierte, innovative Lösungsansätze für die Gestaltung digitaler Partizipationssysteme für Bürger:innen auf Basis realer Anwendungsszenarien und -daten in enger Kooperation mit der Praxis.
  • Bei CAS arbeitest Du als Teil des CAS Grow Teams aktiv an der strategischen Geschäftsentwicklung der CAS Gruppe mit Fokus auf Bürgerbeteiligungsplattformen und den CAS-Plattformen SmartWe und We.Network mit

Die Rahmenbedingungen für deine Promotion

  • Die ausgeschriebene Promotionsstelle wird in Zusammenarbeit zwischen der CAS Software AG und dem KIT angeboten. Das zugehörige KIT Future Field Projekt zielt darauf ab, eine Open Science Plattform und ein zugehöriges Ecosystem zur Steigerung von Offenheit und Transparenz in der Forschung zu realisieren und zu pilotieren.
  • Du bist Teil einer international agierenden und erfolgreichen Forschungsgruppe (human-centered systems lab (h-lab) | Prof. Mädche, alexander.maedche∂kit.edu) an der Schnittstelle Wirtschaftsinformatik und Mensch-Computer Interaktion.
  • Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag bei der CAS Software AG mit den möglichen Anschlussperspektiven in den angrenzenden Unternehmensbereichen. Für die Zeit der berufsbegleitenden Promotion wird der CAS-Vertrag auf 50% Arbeitszeit begrenzt und mit einem auf die berufsbegleitende Promotion befristeten, ebenfalls auf 50% begrenzten, Vertrag mit dem KIT ergänzt.

Persönliche Qualifikation

  • Du hast ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) mit fachlichem Schwerpunkt in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder angrenzenden Gebieten und bist promotionsbefähigt.
  • Interesse an Open Science und der Gestaltung interaktiver Systeme, insb. nutzerzentrierte & partizipative Entwicklungsprozesse und -werkzeuge.
  • Sehr gutes technisches Verständnis, IT-Kenntnisse und Programmierfähigkeit zeichnen dich aus.
  • Du bist ein Generalist und ganzheitliche, vernetztes Denken ist deine Stärke.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Moderationsstärke, Kommunikationsfähigkeit, Präsentationsfähigkeit und Teamfähigkeit runden dein Profil ab.

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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